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espdiva:poc

10 Preuves de Concept A2020

Réalisées avec les entreprises Biofortis, Apizee, Mag2Heath, ez-Wheel, Le Sceno, Stelia, Idea, Monroc, D-Ice et SNCF en partenariat avec une équipe de recherche de l'un des 4 laboratoires LS2N, LARIS, LERIA et LIUM avec l'appui de 10 ingénieurs de développement.


  1. Machine Learning ⇔ ML
  2. Natural Language Processing ⇔ NLP
  3. Knowledge Representation & Reasoning ⇔ KRR
  4. Automated Planning ⇔ AP
  5. Intelligent Robots ⇔ IR
  6. Machine Perception ⇔ MP

2017
# Porteur Projet IA/DIVA Pôle(s) Entreprise k€ ☞ effet levier
1Damien Eveillard
MdC UN
LS2N/ComBi
ProBioSTIC modéliser le réseau métabolique du microbiote MLABTBiofortis
44800
100 Cifre Biofortis
H2020AtlantECO
COM Région
2Pascal Molli
Pr UN
LS2N/GDD
WeBrowse Le Web des NavigateursIR/SAI&RAPIZEE
Lannion22300
50ANR20 Byblos Φ2
Logiciel Soocrate
3Yannick Prié
Pr UN
LS2N/DUKe
REVISTIM-xX
Réalité virtuelle et stimulation cérébrale, une approche expérientielle
MP/MTI&RMag2Health
Immersion
Neuroelectrics
35-
2018
4 R. Guyonneau
MdC UA
LARIS/SDO
ENGRAIS Fusion de données pour la Navigation (autonome) d'un Robot Agricole SymétriqueIR/PMMEMC2 ez-Wheel
Angoulème16
87.7
5 O. Camp
EC ESEO
ESEO/ERIS
EVENT-AI Visualisation et recommandation contextuelle d'événements culturels pour des utilisateurs mobiles dans la ville intelligente ML I&R Le Sceno
Angers49
50
6 J.-V. Aguado
IR ECN
ICI
OPTISCAN Apprentissage automatique de modèles statistiques pour la numérisation d'objets 3D à partir de points de mesure optimauxML I&R STELIA
St Nazaire44
50
2019
7 Fabien LeHuédé
MA-HDR IMT-A
LS2N/SLP
COLOUR COnception OPtimisée pour une LOgistique Urbaine en RéseauAPI&RIDEA
44500 Montoir
Keran
LaPoste
50 CST Sciences et Avenir ☞ Drones et robots livreurs réorganisent la ville
8Philippe Chevrel
PR IMT-A
LS2N/Commande
COMORQUE La comorque collaborative et automotrice: un nouveau concept agricoleIR?EMC2MONROC
85670 StEtienneDuBois
Secom
50Cifre Secom
9 Franck Plestan
PR ECN
LS2N/Commande
O2GRACE Un Outil d’Optimisation Globale pour le Réglage de commandes robustes: Application au Contrôle d’Éoliennes flottantes APEMC2D-ICE
44321
rue de la Noë
35 ☞ participation ANR PRCE 2020 CREATIF
10Nicolas Dugé
MdC UM
LIUM/IEIAH-LST
PolysEmY Polysemic Embeddings for IndustrYNLP I&R
EMC2
SNCF
DirectionG
50

Effets leviers

Transformations Cifre

  1. ProBioSTIC ☞ lancement d'une bourse CIFRE avec le partenaire Mérieux/Biofortis
  2. Comorque ☞ lancement d'une bourse CIFRE avec le partenaire Secom Engineering sur véhicules off road - agricoles et viticoles

Transformations ANR

  1. O2GRACE ☞ participation au PRCR 2020 CREATIF1) : Commande et simulation temps réel d’éoliennes flottantes et intégration au réseau porté par Salah Lagrouche
  2. WeBrowse ☞ proposition BYBLOS échec étape2 2020

Transformations Europe

  1. ProBioSTIC ☞ participation au projet H2020AtlantECO. Voir COM Région

modèles de succès
bilan 2015-2020
retour Espace DIVA

Pierre Cointe 2020/11/25 10:58
Je suis parti de la page Preuves de concept utilisée pour le bilan COPIL

1) L'objectif du projet « CREATIF » est la mise en œuvre d'un nouvel outil de simulation « temps réel » de type « Hardware-In-The-Loop » offrant des modèles d’interactions complets entre les différents composants d'une éolienne flottante, et ce afin : De développer de nouvelles architectures de commande et d'estimation basées sur des approches non linéaires, efficaces sur un large domaine opérationnel tant pour la production d’énergie que pour la stabilisation de l’éolienne, et relativement simples à régler. Optimiser les architectures et le dimensionnement des chaînes de conversion de l’énergie et leur intégration au réseau sur des critères technico-économiques. Les partenaires du projet couvrent la totalité des composants et des systèmes concernés par le processus de l'éolienne flottante : dynamique de l’éolienne sous l'action conjuguée de la houle et du vent ; chaîne de conversion de l’énergie et réseau; stratégies de commande ; simulation hardware et Power-Hardware-in the-Loop.L'objectif du projet « CREATIF » est la mise en œuvre d'un nouvel outil de simulation « temps réel » de type « Hardware-In-The-Loop » offrant des modèles d’interactions complets entre les différents composants d'une éolienne flottante, et ce afin : De développer de nouvelles architectures de commande et d'estimation basées sur des approches non linéaires, efficaces sur un large domaine opérationnel tant pour la production d’énergie que pour la stabilisation de l’éolienne, et relativement simples à régler. Optimiser les architectures et le dimensionnement des chaînes de conversion de l’énergie et leur intégration au réseau sur des critères technico-économiques. Les partenaires du projet couvrent la totalité des composants et des systèmes concernés par le processus de l'éolienne flottante : dynamique de l’éolienne sous l'action conjuguée de la houle et du vent ; chaîne de conversion de l’énergie et réseau; stratégies de commande ; simulation hardware et Power-Hardware-in the-Loop.
espdiva/poc.txt · Dernière modification: 2021/03/16 23:00 par cointe-p